Devoir 15 (ds07)
corrigé
Dans la base canonique de
,
a pour matrice
.
- Déterminer les sous-espaces
et
. Montrer qu'ils
sont supplémentaires dans
.
- On a
et
donc le rang est
.
- On obtient
en résolvant
(la troisième équation étant dépendante des deux autres (rang=2). On trouve
et
.
- On obtient une base de
en prenant deux colonnes indépendantes de
, par exemple les deux premières :
.
- Déterminer une base de
qui soit réunion d'une base de
et d'une base de
. Donner la matrice de
dans
cette base.
- On constate
et donc
est un projecteur.
Les espaces
et
sont donc supplémentaires, et on a
.
- Une matrice de diagonalisation est fournie par Q1. On peut aussi prendre
. On vérifie que
.
Soit
un
-espace vectoriel de dimension
,
une base de
et
l'endomorphisme défini dans cette
base par la matrice
.
- Déterminer les nombres
tels
que
.
On a
et donc
.
- Pour chaque
, déterminer le vecteur
dont la composante sur
vaut 1.
- On résout chacun des systèmes correspondants qui sont tous de rang 2. En effet,
les valeurs propres étant toutes distinctes, il existe une base de vecteurs
propres.
- On trouve
,
et
.
- Écrire la matrice
telle que
.
Montrer que ces vecteurs
forment une base de
. Calculer l'inverse
de
(donner les détails du calcul).
- On a donc
.
- La famille
forme une base
parce que des vecteurs propres correspondant à des valeurs propres
différentes sont indépendants. L'existence de
confirmera cette
indépendance.
- La méthode attendue était le calcul de la matrice complémentaire. On pouvait
aussi utiliser le pivot de Gauss. Ou même, dans ce cas particulier, utiliser
les polynômes de Lagrange. Il vient

- Quelle est la matrice décrivant
dans la base
?
Q2 donne
. On peut le vérifier en calculant
.
- Pour un vecteur
, on appelle
l'espace engendré par
les images successives de
, c'est dire par
etc. Quels sont les vecteurs
tels que
?
- Un vecteur
s'écrit
. On a donc
et
.
- Comme
est inversible,
est aussi la dimension de
c'est à dire le nombre de
nuls.
- Donner une équation du plan
.
- On cherche une forme linéaire non nulle s'annulant sur
.
On peut donc l'obtenir par coefficients indéterminés, en résolvant
.
- Il est bien plus efficace d'écrire que le plan est l'ensemble des vecteurs
tels que
sont coplanaires. Il vient
, soit
.
- On pose
,
et
. Donner l'expression factorisée
du déterminant
ayant les
pour colonnes. Comparer avec Q5.
- On a
.
- Il vient
.
Les facteurs sont les équations des plans déterminés par deux vecteurs propres.
On retrouve les lignes de
(les formes en ligne et les vecteurs en colonne).
Soit
la matrice tridiagonale de taille
telle que
pour les éléments diagonaux,
pour les éléments
sous diagonaux (i.e. tels que
) et enfin
ailleurs. Ainsi
. On pose
.
- Donner les valeurs de
,
et
. Détailler le calcul de
.
- On a
,
et
.
- On a
(Sarrus) et donc
.
- Établir une relation de récurrence entre les polynômes
.
- En développant selon la dernière ligne, on obtient
- En développant le deuxième déterminant par rapport à la dernière colonne, il
vient
 |
(1) |
- Soit
un entier fixé (
). On définit
par
.
Exprimer le développement limité, au voisinage de
et à l'ordre
,
de
et de
en fonction de
.
- On a
.
En effet, cette somme peut se réécrire sous la forme
.
- De même,
.
On a en effet l'égalité polynomiale :
.
- En déduire que
.
- Il suffit de multiplier l'équation (1) par
et de sommer
de
à
. On obtient
.
- En réorganisant cette équation, on retrouve la formule proposée :
 |
(2) |
- Utiliser la relation de récurrence Q2 pour déterminer le coefficient constant
des polynômes
. Retrouver cette valeur en utilisant
la valeur de
.
- L'équation (1) donne
: le terme constant est indépendant de
. Il vaut donc
.
- On retrouve cela en portant
dans (2) :
.
On sait que cette expression se développe en 
- Utiliser la relation de récurrence Q2 pour déterminer le coefficient dominant
des polynômes
. Comment retrouver cette valeur en
utilisant la valeur de
?
- Analyse du problème : si l'on suppose que les coefficients de degré
ne se neutralisent pas dans l'équation (1), on obtient
et la récurrence part de
,
.
- L'équation caractéristique est
. Comme il y a
racine double, l'ensemble des solutions est
.
Vu les conditions initiales, on a
.
- Synthèse : on montre par récurrence que
.
- Le coefficient dominant d'un polynôme est le terme constant du polynôme palindromique.
Si
, alors
.
On s'intéresse donc à
.
- On a
.
On y porte
, obtenant
.
On sait que cette expression est développable, son développement étant alors
la dérivée de
, soit 
- Quelle est la somme des racines du polynôme
.
- La somme des racines de
vaut
.
- Or
est le coefficient de
dans
. On repart de
,
que l'on dérive, puis évalue en
. On obtient
et donc
.
- Conclusion
.
Soit
la matrice carrée de taille
dont l'élément
générique est
. Ainsi,
. On pose
.
- Que vaut
? (On pourra utiliser des combinaisons de colonnes).
- On soustrait à chaque colonne la colonne précédente. On fait donc agir la matrice
de Gauss
, obtenant
.
- On voit donc
et si
.
- Donner les valeurs de
,
et
. Détailler le calcul de
.
- On voit que
,
et
.
- On obtient
. En effet
,
et
.
- Établir une relation de la forme
,
les quantités
et
étant des polynômes en
de forme simple et de degré constant.
- La matrice initiale étant symétrique, il est intéressant de calculer
.
On obtient
. Et de là
-
 |
(3) |
- Soit
.
Utiliser une méthode analogue à Q.2.1.3 pour déterminer
.
- On a
.
- On a également
.
- D'où
et finalement :
 |
(4) |
douillet@cnam.fr
2001-03-18