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Devoir 20 (ds10)
corrigé
On considère l'espace vectoriel
muni de la structure
euclidienne associée à la base
.
On note
le produit scalaire correspondant.
Soit alors
un
vecteur unitaire,
la droite dirigée
par
,
la projection orthogonale sur
,
le plan orthogonal à
,
la projection orthogonale sur
et enfin
et
les matrices de
et de
dans la base
.
- Pour
, exprimer
en fonction de
et de
. Déterminer
.
Préciser les valeurs propres et les vecteurs propres de
.
- On sait que
.
Comme
est unitaire, on a
.
- On a
. On remarquera qu'il est préférable (pour les applications ultérieures) de
conserver le dénominateur, c'est à dire de considérer seulement
,
sans utiliser
.
- Il est immédiat que
et
.
- Les valeurs propres d'un projecteur sont
(les vecteurs propres étant
les éléments de
) et
(les vecteurs propres étant les éléments
de
).
Soit
.
- Montrer que
. Préciser
et
.
Déterminer
.
- La linéarité est la raison de la dénomination ``produit'' vectoriel.
- On a
et
. Comme
et
sont supplémentaires,
est une bijection
.
- Un calcul immédiat donne
.
- Vérifier que
. Comparer les normes de
et de
, et déterminer l'angle de vecteurs
.
Montrer que
.
- Une première méthode pour vérifier que
est le calcul
matriciel direct.
- On peut aussi remarquer que
et que
puisque
.
- Version géométrique : on a
.
Donc
: les valeurs propres étant
, on a donc une isométrie et
(à un demi-tour près).
- Version algébrique pour l'isométrie : on a
et
. Or
(la matrice est celle d'un projecteur, et elle est symétrique), tandis que
comme le montre un calcul direct.
- Version algébrique pour l'angle. On a
: (1) est la définition, (2) par antisymétrie, (3) à cause de
et (4) à cause de l'antisymétrie.
- On a
et donc
, soit
.
Multipliant par
, on retrouve
.
- Soit
. Montrer que
.
Donner
. Vérifier que
.
Montrer que
et caractériser
.
En déduire la nature géométrique de
.
- On a
. L'appartenance
montrera que
.
- On a
.
Or
. Donc
.
- On a
,
tandis que
est une rotation
plane d'un quart de tour.
- Les valeurs propres de
sont donc
. Leur produit
valant
(et non
),
est une isométrie positive, c'est
à dire un déplacement : c'est la rotation de
autour de
l'axe défini par
.
- On pose
. Montrer que
.
Caractériser
en précisant ses éléments remarquables.
- Le calcul direct donne
.
- On voit donc que
est la symétrie orthogonale d'axe
. Ce qui
était d'ailleurs évident, puisque deux quarts de tours donnent un demi-tour.
- Soit
la rotation d'angle
autour de l'axe
dirigé par le vecteur
. Déterminer, par une
méthode ou une autre, la matrice
.
- L'application directe du cours donne
,
la matrice
valant
. On obtient
.
- On vérifie aisément que
,
et
que
.
On considère
réels fixés
.
Pour
, on appelle
l'application
.
L'objet du problème est de déterminer les polynômes
conduisant à la valeur minimale de
et de
préciser cette valeur minimale
.
Soit
.
Il est admis que cette application est linéaire.
- Déterminer
, en discutant le résultat selon des valeurs
de
par rapport à celle de
. Préciser la dimension de ce noyau.
En donner une base.
- Posons
. Alors
est
,
autrement dit
, puisque les
sont premiers entre eux.
- Pour
, cela donne
et pour
,
,
de dimension
.
- Dans le second cas, une base est
.
- Étudier, selon les valeurs de
, le rang de
. Préciser
les valeurs de
pour lesquelles
est surjective, est
un isomorphisme.
- Vu le théorème du rang, on a
pour
et
pour
.
- On a donc
injective pour
et bijective pour
.
- En déduire l'existence et l'unicité d'un
tel que
.
- Comme
est bijective, le
-uplet
possède donc un et un seul antécédent, que l'on peut noter
.
- Démontrer l'existence et l'unicité d'une base
de
telle que, pour tous
entiers
entre
et
, on ait
et
lorsque
. Quelles sont les coordonnées d'un polynôme
dans cette base
, et en particulier le polynôme
?
- On sait que ces polynômes sont les polynômes de Lagrange, à savoir les
.
- Pour
, on a
puisque la différence des deux s'annule en
points tout en ayant un
degré au plus
.
- On a donc, en particulier,
.
- Soit
entier supérieur ou égal à
. Déterminer la valeur
du minimum
de la quantité
lorsque
décrit
. Déterminer tous les polynômes
pour lesquels
.
- Pour
, il est évident que
est la valeur minimale
de
, valeur atteinte par tous les éléments de
c'est à dire les multiples de
.
- Prouver l'existence et l'unicité dans
d'un produit scalaire, noté
, tel que
la base
soit orthonormale. Préciser la valeur de
lorsque
. On note
la norme associée, soit
.
- Se donner une base orthonormale est la meilleure façon de se donner un produit
scalaire. Dans cette base, la matrice de Gramm est la matrice identité.
- On a alors
,
soit, ici,
.
- Calculer les produits scalaires
,
,
et
. On pourra utiliser
et
.
- On a successivement
,
- Puis
- Et enfin
et les formules analogues pour
.
- D'après les notations introduites, on a
.
En déduire l'existence et l'unicité du polynôme
pour lequel
atteint son minimum
.
Définir
au moyen de
et de
.
Que dire de
et de
?
- Le minimum de
est atteint lorsque
le vecteur
est orthogonal à l'espace
.
- On a donc
,
étant la projection
orthogonale sur le sous espace
.
- Montrer l'existence et l'unicité d'une base
de
telle que
(base étagée) et que
. On commencera
par déterminer
et
, puis l'on déterminera
à l'aide des polynômes
et
, projection de
sur
.
- Il s'agit d'appliquer l'orthogonalisation de Schmidt à la base canonique. On
a clairement
, avec
.
- Puis
avec
soit
.
- On a clairement
,
soit
,
qui nécessite
produits scalaires.
- Il est préférable d'écrire
.
On a alors
.
Le choix de
dépend de la normalisation. Ici
.
Pour
, on a
; pour
, on a
; pour
, on a
car
avec
.
- Démontrer, pour
, que le polynôme
(associé à la fonction
) est orthogonal
à
. En déduire une relation simple entre
et
.
- Définissons
.
On a
.
- En développant cette expression par la formule du binôme, on obtient
comme combinaison linéaire des
pour
, et ces produits scalaires sont nuls (pour
).
- Par conséquent,
et
sont colinéaires, puisque
l'orthogonal de
dans
est de dimension 1. Le facteur de proportionalité est égal au rapport des coefficients
dominants et il est clair que ce rapport est
selon la parité de
.
- Déterminer les coordonnées de
(cf. 2.3.3) dans la base
.
Que vaut
? En déduire, pour
, les relations
- Notons
le projecteur orthogonal sur
. On a donc
.
Comme on a
lorsque
, ces projecteurs
s'ajoutent pour donner le projecteur sur l'espace somme.
- On a donc
et
.
- Les formules proposées en découlent immédiatement.
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douillet@cnam.fr
2001-07-20