Contents

• 1. Échantillonage
  • 1.1 Distribution d'échantillonage
  • 1.2 Théorèmes sur l'échantillonnage
  • 1.3 Qu'est-ce qu'un test d'hypothèse ?
  
  
• 2. Loi et test du chi-square
  • 2.1 L'indicateur de Pearson
  • 2.2 Une loi modèle
  • 2.3 Conditions d'emploi
  • 2.4 Un exemple
  
  
• 3. Loi de Student-Fisher
  • 3.1 Rappel du contexte
  • 3.2 Présentation de la loi de Student-Fisher
  • 3.3 Théorème de Fisher
  
  
• 4. Méthodes de simulation
  • 4.1 Un plan d'expérience nécessite des "nombres au hasard"
  • 4.2 Générateur uniforme
  • 4.3 Choix uniforme d'un individu parmi
  • 4.4 Méthode de tir
  • 4.5 Algorithme de Walker
  
  
• 5. About G/G queues
  • 5.1 Aim of this chapter
  • 5.2 How to simulate a waiting queue
  • 5.3 Simulation of a U/U queue
  • 5.4 The number vs time paradox
  
  
• 6. M/M Queues
  • 6.1 Markov process
  • 6.2 Number of customers arriving in a time interval
  • 6.3 Théorème des débits de Poisson
  • 6.4 Pollaczek-Khintchine formula for M/G queues
  
  
• Bibliography
• A. Rappels et compléments
  • A.1 Espérances et probabilités
  • A.2 Espérance et variance
  • A.3 Variables positives
  • A.4 Loi exponentielle
  • A.5 La loi lognormale
  
  
• B. Compléments sur le test du
  • B.1 Quelques rappels sur les formes quadratiques
  • B.2 Passage à la limite pour
  
  
• Bibliography

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