Contents

• List of Figures
• 1. Asserting
  • 1.1 Introduction
    • 1.1.1 Six Principles
    • 1.1.2 Wikipedia
  • 1.2 Un exemple
  • 1.3 Méthode des moindres carrés
    • 1.3.1 Résolution exacte d'une équation affine
    • 1.3.2 Systèmes surdéterminés
    • 1.3.3 Mesure de la qualité d'un modèle
  • 1.4 Influence d'une modalité
  • 1.5 Bilan
  
  
• 2. Screening
  • 2.1 Représentation cartésienne d'un plan
  • 2.2 Valeur propres, colonnes propres
  • 2.3 Comment choisir un plan d'expérience ?
    • 2.3.1 Comment être optimalement mauvais
    • 2.3.2 Choix aléatoire
    • 2.3.3 Plan complet
    • 2.3.4 Plan fractionnel
  • 2.4 Plan fractionnaire
  
  
• 3. Improving
  • 3.1 Importance des hypothèses
  • 3.2 Calcul des incertitudes
    • 3.2.1 Régression affine
    • 3.2.2 Incertitudes
  • 3.3 Surfaces de réponse
  
  
• A. Les programmes du cours
  • A.1 Le programme principal
  • A.2 Lecture des fichiers de données
  • A.3 Codage / Décodage
  • A.4 Calcul du modèle et représentation graphique
  • A.5 Détermination d'un plan optimal
  
  
• B. Compléments
  • B.1 Calcul de l'inverse d'une matrice par le pivot de Gauss
  
  
• Bibliography