TP 05
lecture de fichiers et loi normale

Date: 04 Décembre 2006

Dans ce TP, on met en oeuvre les outils de statistique descriptive qui ont été introduits lors du TP précédent (TP 04). Au passage, on indique comment récupérer des données stockées dans un fichier extérieur.

1 Lecture d'un fichier

1. Télécharger (dans votre espace personnel) le fichier
   http://www.douillet.info/~douillet/maotp/maotp05/dat_maotp05.txt
2. Créer une variable Maple contenant l'adresse (locale) de ce fichier copié.
3. On ouvre un fichier en lecture par la commande
   hdl := fopen( fich, READ); 
   Ne pas oublier de le refermer après lecture.
4. On lit un item du fichier par la commande
   fscan(hdl, "%a");
   Consulter l'aide en ligne pour la description des formats possibles (%a).
5. Pour répéter une commande, on peut utiliser une boucle :
   for i from 1 to 5 do <commande> od ;
6. Quand le nombre d'itérations n'est pas connu, on contrôle le processus par une condition while. Dans notre cas, on sait que la lecture est finie lorsqu'elle renvoie une liste vide.
7. On termine le processus en convertissant la table obtenue (lire) en une liste (li).

2 Visualisation

1. Tracer l'histogramme (automatique) des valeurs obtenues.
2. Calculer moyenne et variance des valeurs. Les représenter sur l'histogramme.
3. On veut maintenant décider du choix des classes, et obtenir classes de même largeur. Dresser la liste de ces classes.
4. Utiliser la commande tallyinto pour ventiler les données dans les classes choisies. Remarquer la forme prise par un item dans une telle "liste statistique". Dessiner le nouvel histogramme. Représenter les paramètres de dispersion.
5. Calculer la moyenne et la variance à partir des données regroupées. Comparer avec les valeurs obtenues directement.

3 Loi normale

1. On veut visualiser l'hypothèse selon laquelle les données seraient grosso modo réparties selon une loi normale de paramètres et . Trouver (sur le site web) la loi de répartition d'une variable normale. La tracer sur l'histogramme (être attentif aux problèmes d'échelle).
2. On veut obtenir l'histogramme de la loi normale pour la partition choisie en 23. Ne pas oublier qu'une probabilité se représente par une surface.