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List of Figures
1.1.
Les longueurs pour
.
1.2.
Les longueurs pour
.
1.3.
Les longueurs pour
.
1.4.
40000 tirages uniformes dans
.
1.5.
Un exemple : 200 lots de 200 instanciations.
1.6.
Effet du multiplicateur pour le module
.
1.7.
Choix optimal du multiplicateur pour le module
.
1.8.
Multiplicateur quelconque et multiplicateur optimal (cas
).
1.9.
'Etude statistique du g'en'erateur additif simple.
1.10.
Les 6 types d'ordre ne sont pas tous obtenus.
1.11.
Avec 6 lettres : histogrammes des 36 doublets et des 216 triplets.
2.1.
S'election par la m'ethode de tir.
2.2.
Test de l'algorithme de Moses.
2.3.
Une densit'e de probabilit'e particuli`erement simple.
2.4.
Fonction de r'epartition.
2.5.
Zone en
pour la m'ethode des quotients.
2.6.
Exemples d'histogrammes par lots.
2.7.
La m'ethode de domination.
2.8.
La m'ethode de Neumann.
2.9.
loi normale : densit'e et zone des quotients.
2.10.
Densit'e de probabilit'e de la loi gamma.
2.11.
Loi gamma : m'ethode de tir pour
(Ahrens, 1974).
2.12.
Loi gamma : m'ethode de tir pour
(Ahrens, 1974).
2.13.
Points 'equir'epartis dans le disque unit'e (
instanciations).
2.14.
Rapport des chances lors de la s'election d'un
.
2.15.
R'epartition du nombre d'essais avant succ`es.
3.1.
Aires de 2000 triangles contenus dans le carr'e.
3.2.
Aires de 2000 triangles inscrits dans le carr'e.
3.3.
Scores
des t'etra`edres inclus et inscrits dans un cube donn'e.
algorithmList of Algorithms
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douillet@ensait.fr
2005-01-04