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6 Modèle linéaire décalé

Les faibles valeurs du \( FRV_{lin} \) constatées pour le modèle linéaire nous démontrent la mauvaise qualité de celui-ci. De plus une étude plus approfondie des conditions opératoires fait apparaître la nécessité de précharger l'éprouvette en début d'essai. Il est intéressant de prendre cette précharge en compte dans le modèle utilisé, conduisant à un modèle "linéaire décalé".

L'objectif est maintenant de minimiser \( \delta ^{2}=\frac{1}{N}\sum \left( y-a\, x-b_{0}\right) ^{2} \) en choisissant efficacement \( a\), et cela pour différents choix de l'intervalle de pertinence \( x\in \left[ \alpha \, \, \beta \right] \). Dans ces calculs, la valeur de \( b_{0} \) est la valeur de la précharge appliquée en début d'essai.

L'analyse des résultats montre des valeurs du bien supérieures à celles du modèle linéaire "simple", mais ne dépassant pas la moitié des valeurs du \( FRV\) obtenues pour le modèle affine. Ainsi le modèle linéaire décalé est bien meilleur que le modèle linéaire "simple" mais un peu moins bon que le modèle affine. Ce modèle donne une interprétation naturelle à la valeur de l'ordonnée à l'origine du modèle affine.

Il convient néanmoins de signaler que les calculs de ce modèle conduisent à une amplitude élevée.


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douillet@ensait.fr
2002-12-12